基于圖像的模型重構方法及其在虛擬博物館中的應用.pdf

1、隨著虛擬現實技術、計算機圖形學和多媒體技術在各個領域的廣泛應用，人們越來越多的關注對高度真實感三維模型建模與繪制方法的研究，而傳統(tǒng)的建模方法在成本上、速度上、適用性上都有著不可避免的缺陷，在這樣的前提下，由于基于圖像的三維重建技術可以直接從圖像中提取紋理、可簡單快捷的重構出高度真實感的三維模型，從而受到了廣泛的關注。
　　本文以如何從圖像中獲取三維空間信息，重構出具有高度真實感的三維模型為重點，進行了相關的研究。在參考現有的算法基

2、礎上，提出了利用分步匹配方法提高匹配精度、從圖像中獲取紋理的重建方法。
　　為了提高重建效率，本文采用將重建對象固定在旋轉平臺上，通過角度和距離變換進行圖像采樣的方法，加強了采樣圖像之間的聯系；通過灰度處理、平滑化等預處理來消除噪聲，為后續(xù)的特征提取和特征匹配打下了良好的基礎。
　　為滿足真實感效果和重建精度，本文先通過特征提取和交叉匹配獲得足夠多的特征點；然后對采集到的特征點以協方差為相似性度量，利用初始匹配算法獲得初始匹

3、配點集合；對匹配過程中產生的錯誤匹配點采用松弛匹配和最小中值法相結合的方法，進行分步匹配來剔除，滿足了精度要求。
　　在精確匹配點集的基礎上，通過空間點重建和表面重建法重建出目標對象的三維模型，并從采集的圖像中提取真實紋理，對圖像進行二維三角化，三角化的二維點列再影射到三維空間，為三維模型添加紋理，得到具有真實感的外觀模型。
　　在上述算法研究的基礎上，本文還嘗試了三維重構方法在虛擬博物館建模過程中應用的可行性，對論文中研究