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1、最優(yōu)化方法是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用于求解各種工程問題優(yōu)化解的方法。數(shù)學(xué)規(guī)劃是最優(yōu)化理論的重要分支,一直受到人們的高度重視和廣泛關(guān)注。數(shù)學(xué)規(guī)劃是指n個(gè)變量對(duì)單目標(biāo)或者多目標(biāo)求極小或者極大問題。本文利用經(jīng)典的數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來恢復(fù)基于BPSK信號(hào)的SIMO盲均衡系統(tǒng)的發(fā)送序列。根據(jù)發(fā)送序列屬于有限字符集的特點(diǎn),可以構(gòu)造出針對(duì)發(fā)送序列的評(píng)價(jià)函數(shù),將之轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)規(guī)劃問題;然后求滿足該問題的近似解,即盲恢復(fù)序列;最后利用仿真來驗(yàn)證算法的可行性。
2、 本研究分為六個(gè)部分:第一章討論最優(yōu)化方法和均衡問題的研究背景和現(xiàn)狀,并對(duì)全文所做的主要工作進(jìn)行概述;第二章闡述了數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的基本概念以及無約束問題的基本算法;第三章首先介紹了SIMO盲均衡系統(tǒng)模型,然后將該模型轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,最后利用BFGS算法求解該數(shù)學(xué)規(guī)劃問題的近似解;第四章研究了基于隨機(jī)擾動(dòng)的BFGS算法在SIMO盲均衡的應(yīng)用,并用仿真驗(yàn)證算法的可行性;第五章研究了基于隨機(jī)擾動(dòng)的Broyden族算法解決盲均衡問題,并通過
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