CMA算法及在MIMO系統(tǒng)盲均衡中的應(yīng)用.pdf

1、在過(guò)去的十多年中,盲信號(hào)處理獲得了飛速的發(fā)展,并在通信信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理及圖象處理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用.盲信號(hào)處理是指在沒(méi)有系統(tǒng)與環(huán)境的先驗(yàn)知識(shí)時(shí)的信號(hào)處理,但實(shí)際上它還是要對(duì)源信號(hào)或系統(tǒng)作一些假設(shè).盲信號(hào)處理大致可以分為信號(hào)盲估計(jì)和系統(tǒng)盲辨識(shí)兩大類.信號(hào)盲估計(jì)可分為信號(hào)盲分離和信號(hào)盲反卷積兩大類;系統(tǒng)盲辨識(shí)可分為由輸出信號(hào)辨識(shí)出信號(hào)的瞬時(shí)混疊模型或卷積混疊模型.該文主要研究了盲反卷積算法的一種特例—常模量算法(

2、CMA),并介紹了其在MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)系統(tǒng)盲均衡中的運(yùn)用.主要工作包括:1)介紹了常模量算法的基本原理和性能.然后根據(jù)常模量算法的缺點(diǎn),總結(jié)了SE—CMA,DSE—CMA,最小擾動(dòng)算法和基于數(shù)據(jù)可靠性判決引導(dǎo)的CMA盲均衡算法這四種改進(jìn)的常模量算法的基本原理和性能,并對(duì)這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)并對(duì)其中的一些算法進(jìn)行了仿真.2)研究了多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)盲均衡的基本原理、以

3、及理想情況下均衡器的計(jì)算方法和理想均衡器的性能.然后詳細(xì)介紹了常模量算法在MIMO系統(tǒng)盲均衡中的運(yùn)用,其中包括盲的算法和半盲的算法以及對(duì)半盲算法的一些改進(jìn).3)總結(jié)了一下個(gè)人在研究生期間對(duì)常模量算法進(jìn)行的3個(gè)改進(jìn):1.加判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)均衡器的CMA算法;2.統(tǒng)計(jì)意義上基于數(shù)據(jù)可靠性的CMA盲均衡算法;3.用CM準(zhǔn)則增加訓(xùn)練序列的CMA半盲算法.1和2改進(jìn)算法的目的都是為了提高收斂速度,而3是在不增加訓(xùn)練序列的基礎(chǔ)上,用CMA算法獲得更小