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文檔簡介
1、近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展十分迅速，許多的軟件或硬件方法都可以用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡。利用軟件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡比較方便快捷，而用硬件來實現(xiàn)則可以得到更高的運行速度。
本文給出了一種基于可編程門陣列（FPGA）的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡硬件實現(xiàn)技術。所用的神經(jīng)網(wǎng)絡學習方法是誤差反向傳遞（BP）算法。利用硬件系統(tǒng)實現(xiàn)了前饋網(wǎng)絡，反饋網(wǎng)絡，權值更新，學習/工作模式控制等全部功能。為了提高處理速度，幾種不同結構的脈動陣列被用來計算其中最耗時的幾個矩陣乘法
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