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文檔簡介
1、目前國內(nèi)大部分電器系統(tǒng)中還沒有或者完善的故障診斷系統(tǒng),因此本課題的研究方向在于建立一種高效率的故障診斷模型。利用診斷模型從故障電器中提取信息來迅速有效地分析故障原因,從而幫助維護人員從繁復(fù)的電器測試中解脫出來,大大提高了工作效率。 本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型識別功能,在對家用電器運行中常見故障類別及故障特征進行分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,建立了針對家用電器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障類別診斷模型。其中運用的主要方法是先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理建立信息處理系統(tǒng)模型
2、,驗證和實現(xiàn)診斷系統(tǒng)的理論基礎(chǔ);然后從PC端提取電器測試點信號的電壓/電流信息,使用這些故障信息樣本來訓(xùn)練信息處理模型,實現(xiàn)系統(tǒng)的自適應(yīng)過程并完善和提高診斷的效率和速度; 最后通過實驗來驗證系統(tǒng)的可靠性。 故障診斷技術(shù)包括狀態(tài)檢測和故障診斷這兩個內(nèi)容,電器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是通過掌握電器過去和現(xiàn)在運行中的狀態(tài)量,判斷有關(guān)異?;蚬收系脑蚣邦A(yù)測對未來的影響,從而找出對策。 因此,本文主要從兩個部分進行論述,第一部分是進行前
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