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文檔簡介
1、隨著儀器技術(shù)與計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,針對于機械設備的故障診斷方法變得豐富多樣。電機電流信號分析法(MCSA)在近幾年發(fā)展迅猛,由于其不受傳感器位置因素限制等優(yōu)勢逐漸被廣泛應用于機械設備的故障診斷中。MCSA方法最早基本都被應用在電機設備本體結(jié)構(gòu)的故障診斷,但是將MCSA方法應用到電機拖動系統(tǒng)中對其機械運動部件進行故障診斷的很少。本文利用虛擬儀器技術(shù)設計開發(fā)了基于齒輪傳動裝置的故障診斷儀器,利用MCSA方法對封閉式裝置中的齒輪故障進行診斷
2、。
1.由于監(jiān)測診斷封閉裝置中的齒輪故障時,存在傳感器安裝不便的缺陷。因此本課題選擇采用MCSA方法對齒輪進行故障診斷。利用該方法直接測量電機定子電流,提取定子電流成分中齒輪的扭振頻率。
2.利用虛擬儀器技術(shù)設計開發(fā)了齒輪傳動裝置的故障診斷儀器。故障診斷儀器分為硬件與軟件兩部分。硬件部分主要由傳感器,信號調(diào)理卡,數(shù)據(jù)采集卡,計算機組成;軟件部分利用NI公司的LabVIEW軟件自主設計開發(fā)了基于虛擬儀器的齒輪故障測試系
3、統(tǒng)。該系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)分析等功能。利用系統(tǒng)中的小波分析模塊和時頻分析模塊來實現(xiàn)對齒輪扭振頻率的提取。將提取的扭振頻率通過LabVIEW中自帶的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)與數(shù)據(jù)庫中所存儲的齒輪故障頻率特征進行比較,從而實現(xiàn)對齒輪故障的監(jiān)測和診斷。
3.搭建實驗平臺。在實驗中分別對齒輪正常和故障時的電機定子電流信號進行了采集、提取,實驗結(jié)果表明該診斷系統(tǒng)能準確提取、識別齒輪的扭振頻率,實現(xiàn)齒輪故障診斷。綜上所述,本課題設計開
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