基于語句相似度計算的主觀題自動評分技術(shù)研究.pdf

1、在計算機考試系統(tǒng)中，針對單項選擇題、多項選擇題和填空題等客觀試題的自動批改技術(shù)已經(jīng)很成熟，被應用于大型的考試系統(tǒng)中。但是，針對簡答題等主觀題型的自動批改技術(shù)，由于其受到人工智能、自然語言理解等理論與技術(shù)發(fā)展的限制，至今還很不完善，沒有實用的系統(tǒng)出現(xiàn)。國內(nèi)對主觀題的批改依然是人工批改，但人工批改的結(jié)果會受很多主客觀因素的影響，如學生卷面的整潔程度、學生字體的規(guī)范程度、教師當時的情緒狀態(tài)等，從而降低了學生之間競爭的公平性和公正性。而計算機的

2、運算速度快、效率高、精度高、不會疲勞，工作不受主觀因素影響，尤其適用于主觀題的自動批改。因此，研究如何利用計算機來實現(xiàn)主觀題的自動批改具有很大的現(xiàn)實意義。本文的主要研究工作是采用語句相似度的計算方法對主觀題進行自動批改。通過對語句相似度的定義和計算模型的建立以及漢語的特殊性分析，同時借鑒機器翻譯、自動文摘、信息檢索等領(lǐng)域內(nèi)一些對語句相似度的研究，提出了基于多層次融合的語句相似度計算模型。通過對句子的詞形、詞態(tài)、詞義三個層次計算相似度的基