采用遺傳算法的碼本設計及說話人識別.pdf

1、說話人識別技術作為生物認證技術的一種，是根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數自動鑒別說話人身份的一項技術。說話人識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安全驗證方式。因此，研究一種識別率高、魯棒性強的說話人識別方法是國內外眾多研究者努力的目標。本文的說話人識別系統(tǒng)，采用了矢量量化和遺傳算法相結合的方法，利用美爾倒譜系數及其擴展參數，選用歐式距離進行識別。

2、在特征提取中常用△MFCC來分析各維參數的變化量，用△△MFCC來表達各維參數變化的加速度，論文引入一階美爾倒譜系數的平方和及其差分，表示多維倒譜參數在某一幀的總的變化量，按照這個思路，又添加了2維新的特征參數，一個是二階美爾倒譜系數的平方和，一個是平方和的差分。通過實驗證實，引入的新的特征參數對識別率有所提高。 采用矢量量化與遺傳算法相結合的方法，避免了經典的LBG算法極易陷入局部最優(yōu)解的可能性，彌補了初始碼本的選擇對碼本結果