遺傳算法在人臉識(shí)別方面的應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別是當(dāng)前模式識(shí)別和圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，而且因其具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景，開展對人臉識(shí)別的研究意義重大。人臉作為一個(gè)非剛體，具有形變大、影響因素多且易受干擾的特點(diǎn)。本文主要介紹了目前常見的人臉識(shí)別方法，對人臉進(jìn)行分割，建立五官各部位的識(shí)別方法及其數(shù)學(xué)模型。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，該遺傳算法在人臉識(shí)別技術(shù)中具有較好的效果。 本文采用的遺傳算法(genetic algorithms，GA)中，定義的染色體是二進(jìn)制數(shù)串，選擇算子

2、是普通的精英策略。雜交算子采用母染色體與子染色體混合起來從中選擇最優(yōu)個(gè)體的原則。為了避免產(chǎn)生早熟，本文中采用的變異算子是通過兩個(gè)染色體的邏輯運(yùn)算生成的，以便使得同一基因上不會(huì)產(chǎn)生全0或者全1的情況。此外，本文根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)人臉的五官比例圖，對具體的一副人臉的五官偏差進(jìn)行度量，制定了左眼區(qū)、右眼區(qū)、鼻區(qū)和嘴區(qū)的評價(jià)函數(shù)。由此確定出遺傳算法的適應(yīng)值函數(shù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的遺傳算法具有較快的尋優(yōu)能力。 本文共分為三個(gè)部分。第一部分介紹了