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文檔簡介
1、隨著科學與技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的規(guī)模急劇增長,如何有效的利用這些數(shù)據(jù)來服務于日常生活與科研是各個領域專家一直努力研究的方向。1982年,波蘭數(shù)學家Z.Pawlak于提出了粗糙集理論,它是一種處理不確定、不精確數(shù)據(jù)的軟計算方法。將粗糙集理論引入到數(shù)據(jù)挖掘中,通過已有知識來發(fā)現(xiàn)未知知識,處理過程不需要任何先驗知識,因而它是一種良好的數(shù)據(jù)分析理論。
粗糙集的一個主要用途是尋找最小約簡。當信息系統(tǒng)規(guī)模龐大時,原始約簡方法并不十分有
2、效,因此引入了動態(tài)約簡,粗糙集的動態(tài)約簡與原信息系統(tǒng)具有相同的分類能力,但卻只用到了較少的屬性。動態(tài)約簡可以通過分辨矩陣來計算,如果約簡結果不唯一,則構成一個約簡集,所有動態(tài)約簡的交集稱為動態(tài)核。
論文詳細討論了動態(tài)約簡的方法并提出了一個改進的算法,首先對原數(shù)據(jù)集進行分割,將整體分為幾部分,然后利用分辨矩陣和分辨函數(shù)計算最小動態(tài)約簡。這些動態(tài)約簡的屬性代表了信息系統(tǒng)中的重要屬性。通過與非動態(tài)約簡相比,實驗證明了動態(tài)約簡具有
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