版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在互聯網飛速發(fā)展的今天,軟件已經成為了人們日常生活中不可或缺的工具。一些特殊軟件的漏洞引起的損失是巨大的,同時隨著軟件的規(guī)模擴大,更多的潛在錯誤會難以發(fā)現。為了保證軟件的質量,確保軟件開發(fā)完成后可以達到預期需求的目標,軟件測試人員在測試的各個階段采用了不同的測試方法。如今軟件測試在軟件開發(fā)的工程中占據著相當重要的地位。
軟件規(guī)模和需求的增長衍生出眾多漏洞,同時因為特殊軟件所帶來的錯誤率提升,軟件測試花銷巨大。隨著軟件測試技術的
2、成熟,人們會采用多種方法如手動測試、自動測試、手自結合測試來降低成本。
一般來說,測試人員會根據測試的需求來設定一部分測試用例,測試用例的數量跟測試需求的規(guī)模有關。測試用例的質量尤為重要,高效測試用例可縮短測試的周期且降低成本。為此測試用例約簡技術應運而生,其主要特點是根據需求選出測試用例,并使用啟發(fā)式算法除去冗余的測試用例,約簡后的測試用例集合仍然能夠覆蓋原來的測試需求,從而達到了用較少的測試用例滿足更多的測試需求的目的。此
3、技術降低了維護測試用例集合的成本,有效地控制了測試成本。
本論文介紹了測試用例約簡的研究背景和重要性,對一些常用的高效啟發(fā)式測試用例約簡算法進行了研究與對比,結合實例分析了各種測試用例約簡算法的利弊。綜合分析現有的部分啟發(fā)式算法的不足,提出了約簡測試需求的方法。主要創(chuàng)新點是對原有的測試需求做簡化,去除部分測試需求,對剩余的部分進行完全劃分,然后對測試用例進行約簡,得到約簡后的測試用例集。通過實驗跟目前常用的啟發(fā)式約簡算法進行對
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于程序切片算法的測試用例集約簡方法.pdf
- 基于蟻群算法的測試用例集約簡技術研究.pdf
- 基于改進量子蟻群算法的測試用例約簡方法研究.pdf
- 測試用例約簡方法的研究與應用.pdf
- 基于K中心點的測試用例集約簡研究.pdf
- 核電軟件單元測試用例集約簡研究.pdf
- 核電軟件單元測試用例集約簡研究
- 隨機測試用例的自動化生成和約簡.pdf
- 一種基于程序切片的測試用例集約簡方法研究.pdf
- GUI軟件的測試用例優(yōu)化算法研究.pdf
- 軟件測試和回歸測試用例選擇算法的研究.pdf
- 結合測試用例約簡和概率圖建模的軟件錯誤定位方法研究.pdf
- 基于相似性的回歸測試用例約簡與優(yōu)先排序方法研究.pdf
- 基于深度學習的動詞檢錯算法的研究及其設計.pdf
- 基于路徑覆蓋的測試用例生成算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試用例生成.pdf
- 基于程序切片的耦合度量和測試用例集約簡技術的研究.pdf
- 基于遺傳算法的測試用例生成模型研究.pdf
- 基于缺陷分類算法的測試用例復用實現.pdf
- 動態(tài)約簡及其特性算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論