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文檔簡介
1、屬性約簡是料糙集理論中的重要研究內容之一，傳統(tǒng)的靜態(tài)屬性約簡算法只能處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，然而現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，因此增量式屬性約簡方法的研究具有重要的理論和應用價值。利用區(qū)分矩陣是屬性約簡中的一種有效途徑，本文利用信息向量來重新構造區(qū)分矩陣，對增量式屬性約簡方法進行了研究，其主要工作如下：
(1)基于區(qū)分矩陣的啟發(fā)式屬性約簡算法。首先，重新定義了正負信息向量，以及基于信息向量的區(qū)分矩陣；其次，給出了一種正負信息向量
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