已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、傳統(tǒng)一維投影方法獲得的射線圖像是X射線通路上物體內(nèi)部各種成分投影的疊加,不但圖像的深度分辨率丟失,而且產(chǎn)生對我們無效的冗余信息,這些無效信息使我們無法從射線圖像中獲取所需信息。為了解決射線圖像中冗余信息對有用信息的干擾問題,我們用不同的窄束能譜射線獲取圖像然后進(jìn)行射線圖像融合。 本文首先從物理學(xué)角度研究了射線的產(chǎn)生和射線能譜,通過論述射線與物質(zhì)的關(guān)系,并根據(jù)射線的寬譜特性,研究了射線能譜單色化的方法—K邊緣濾波法。利用傳統(tǒng)射線成
2、像系統(tǒng),通過在射線源與被成像物體間加濾波板的方法,設(shè)計了多色射線成像系統(tǒng)。 本文主要采用了層疊法、加權(quán)平均法和小波變換等融合方法對多色射線圖像融合進(jìn)行了大量的研究,很好的解決了射線成像過程中,無效冗余信息對有用信息的干擾,融合圖像中不同物質(zhì)清晰可見。對小波方法融合多色射線圖像進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)的融合方法增強了圖像的細(xì)節(jié)。提出了頻域平均融合算法。另外,在射線圖像融合前進(jìn)行了低通濾波、同態(tài)濾波還有小波增強處理,各種濾波方法都起到了比較
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 能譜漂移的X射線圖像增強方法研究.pdf
- 基于GPU加速的X射線圖像動態(tài)增強技術(shù)研究.pdf
- X射線圖像動態(tài)降噪技術(shù)研究.pdf
- x射線圖像增強技術(shù)研究.doc
- X射線圖像采集與處理技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的工業(yè)射線圖像去噪技術(shù)研究.pdf
- 多譜圖像融合與處理技術(shù)研究.pdf
- 基于X射線圖像的軟軸缺陷檢測技術(shù).pdf
- 基于DSP的X射線圖像的實時處理及編碼技術(shù)研究.pdf
- X射線圖像動態(tài)降噪技術(shù)的研究.pdf
- 遞變能量X射線圖像序列融合算法研究.pdf
- 基于圖像融合的分類技術(shù)研究
- 工業(yè)X射線圖像銳化技術(shù)算法研究.pdf
- 現(xiàn)代數(shù)字化X射線圖像質(zhì)量保障技術(shù)研究.pdf
- 基于X射線圖像的焊縫缺陷檢測與識別技術(shù).pdf
- 基于MARS系統(tǒng)的X射線能譜CT研究.pdf
- 基于圖像融合的分類技術(shù)研究.pdf
- 變能量X射線圖像融合與灰度表征方法研究.pdf
- X射線能譜精確定量技術(shù)的研究.pdf
- 圖像融合技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論