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文檔簡介
1、在實際的X射線檢測過程中,由于X射線實時檢測系統(tǒng)受多種降質(zhì)因素的影響,這些影響因素必然會造成圖像質(zhì)量的下降,導致X射線圖像產(chǎn)生較大的背景起伏和圖像中噪聲多等問題,對后續(xù)的直接處理帶來了不便。因而圖像降噪是提高X射線成像檢測清晰度的關(guān)鍵,有效地抑制X射線圖像的噪聲是本文研究的重點。本文以圖像增強器的工業(yè)X射線檢測系統(tǒng)為研究對象,重點分析了X射線成像系統(tǒng)的基本原理和噪聲的來源并改進了X射線圖像抑制噪聲的算法。
本文針對X射線圖像噪
2、聲的特點,首先分析了常規(guī)X射線圖像濾波算法的基本原理,并得出了各個算法的優(yōu)缺點。其次,根據(jù)單一算法不能有效抑制X射線圖像的噪聲,提出了快速中值遞歸濾波算法和小波遞歸濾波算法。最后,利用背景建模檢測運動物體和Mean-Shift對象跟蹤的原理,對運動區(qū)域?qū)崟r跟蹤進行NL-means降噪,實現(xiàn)對運動區(qū)域跟蹤動態(tài)降噪。
運用快速中值遞歸濾波算法和小波遞歸濾波算法對X射線圖像進行降噪,圖像的信噪比有所提高,噪聲得到了較好的抑制。利用背
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