2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、如今,隨著X射線平板探測器成像技術(shù)的提高,X射線實(shí)時數(shù)字成像檢測技術(shù)得到迅速發(fā)展?;趫D像的目標(biāo)檢測與識別已經(jīng)成為X射線無損檢測的重要方向,以此為基礎(chǔ)的自動缺陷檢測、識別和評判具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,現(xiàn)有檢測方法中依然存在著一些問題:其一,對于薄厚差異較大的工件進(jìn)行X射線檢測時,傳統(tǒng)固定單一電壓下進(jìn)行透照方法易在工件較厚的部分出現(xiàn)欠曝光現(xiàn)象,在工件較薄的部分出現(xiàn)過曝光現(xiàn)象,導(dǎo)致透照圖像無法反映出工件的全部結(jié)構(gòu)信息。其二,雖然X射線目標(biāo)

2、檢測技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測中有著廣泛的應(yīng)用,但其自動化水平依然較低。以汽車輪轂缺陷檢測為例,該檢測大多是依據(jù)檢測工人根據(jù)射線圖像進(jìn)行人工缺陷判定,不僅耗時耗力而且其準(zhǔn)確率也難以保障。因此,本文針對這兩個問題進(jìn)行了相應(yīng)的研究。
  針對薄厚差異較大工件的無損檢測,本文借鑒可見光成像領(lǐng)域內(nèi)基于多曝光圖像融合的高動態(tài)范圍圖像的合成技術(shù),首先對待檢測工件進(jìn)行多電壓透照成像,其次依據(jù)不同電壓圖像中像素點(diǎn)的灰度值、局部對比度、局部信息熵等信息構(gòu)造

3、融合權(quán)重圖,通過對不同電壓圖像進(jìn)行多尺度分解并依據(jù)權(quán)重圖進(jìn)行圖像融合,從而合成出一張能反映出工件完整結(jié)構(gòu)信息的高動態(tài)范圍X射線圖像。最后,為了在傳統(tǒng)低動態(tài)范圍的顯示設(shè)備上準(zhǔn)確顯示出高動態(tài)圖像,本文在傳統(tǒng)色調(diào)映射技術(shù)上進(jìn)行了改進(jìn),增強(qiáng)了圖像局部細(xì)節(jié),使得圖像顯示效果明暗層次分明,結(jié)構(gòu)清晰。
  針對X射線汽車輪轂的自動缺陷檢測,本文首先提出了基于圖像信息的ROI(Regionofinterest)自動標(biāo)示方法,與傳統(tǒng)ROI標(biāo)示相比,

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