基于像素級(jí)的圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、摘要圖像融合技術(shù)是圖像處理的一個(gè)十分重要的基礎(chǔ)分支，它通過融合多個(gè)傳感器對(duì)目標(biāo)場景的單一描述，利用這些描述中的冗余信息以及互補(bǔ)信息，獲取更加精簡、全面的場景描述，以便于對(duì)于圖像進(jìn)一步處理。國內(nèi)的圖像融合技術(shù)起步較晚，因此迫切需要進(jìn)行廣泛的理論與技術(shù)研究。圖像融合技術(shù)有三個(gè)層次(像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí))。其中像素級(jí)圖像融合為其他兩個(gè)層次的基礎(chǔ)。本文研究了像素級(jí)圖像融合中的兩方面問題，一方面為融合算法及改進(jìn)，另一方面為融合評(píng)價(jià)體系。本文的主

2、要研究內(nèi)容如下：1實(shí)現(xiàn)經(jīng)典算法：本文了研究4種經(jīng)典融合算法，并且將經(jīng)典算法在MATLAB上編程實(shí)現(xiàn)，并分別選取紅外光和可見光圖、多聚焦圖、遙感圖(瓜／LL)、醫(yī)學(xué)圖(C嗍I)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。2改進(jìn)清晰度評(píng)價(jià)指標(biāo)：根據(jù)清晰度影響的三方面因素(獨(dú)立性、對(duì)比性、累積性)；分析已有清晰度指標(biāo)，給出新的評(píng)價(jià)方法，并使用計(jì)算機(jī)生成圖和實(shí)際采集圖片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真和分析。3提出了改進(jìn)的基于分塊的圖像融合算法：分析原基于分塊的融合算法優(yōu)缺點(diǎn)，以分塊清晰度評(píng)價(jià)方法

3、和改進(jìn)的塊抉擇規(guī)則入手；將第三章中改進(jìn)的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)運(yùn)用到改進(jìn)算法，對(duì)改進(jìn)后的算法和原算法選取不同清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)和分塊大小進(jìn)行融合；最后綜合圖和表從主、客觀兩方面對(duì)改進(jìn)算法的性能進(jìn)行分析。4提出基于Borda計(jì)數(shù)的評(píng)價(jià)體系：深入分析圖像融合評(píng)價(jià)體系的研究現(xiàn)狀，提出了一種基于Borda計(jì)數(shù)的評(píng)價(jià)體系，用統(tǒng)計(jì)的方法來判斷融合算法的優(yōu)劣性，更好的選取融合評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)多聚焦領(lǐng)域圖像融合和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像融合的各種融合算法及融合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)