版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、對(duì)于一類復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),論文首先進(jìn)行了多方面的改進(jìn)研究嘗試。第一,對(duì)于遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用了改進(jìn)的BP學(xué)習(xí)方法,如引入動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率和動(dòng)量項(xiàng)等,仿真證明網(wǎng)絡(luò)逼近速度有所提高;第二,通過對(duì)遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)研究發(fā)現(xiàn),引入多層遞歸環(huán)節(jié)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)逼近能力有著顯著的增強(qiáng);第三,實(shí)際工業(yè)過程中,往往有許多先驗(yàn)知識(shí),而復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以利用其規(guī)則網(wǎng)絡(luò)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行融合,為此,深入研究了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的先驗(yàn)知識(shí)利用;第四,深入探討了
2、多層遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)據(jù)噪聲的抑制能力。 將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測控制相結(jié)合,是提高系統(tǒng)魯棒性和克服系統(tǒng)不確定性的有效手段,也是解決不確定性系統(tǒng)控制難題的有效方法,論文采用多層遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測模型,構(gòu)建了模糊預(yù)測控制方案,仿真研究表明了其有效性。 對(duì)于具有區(qū)域特征的復(fù)雜對(duì)象,提出了對(duì)于不同區(qū)域采用各自適合的子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行逼近的方法,以多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,共同逼近復(fù)雜過程對(duì)象。每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為具有自適應(yīng)性的模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遞歸算法研究及應(yīng)用.pdf
- 一類模糊Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝動(dòng)性質(zhì)及其應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf
- 協(xié)作型模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)在一類動(dòng)態(tài)波形模式識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)辨識(shí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 直覺模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一類數(shù)據(jù)樣本分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究.pdf
- 模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在一類復(fù)雜工業(yè)過程辨識(shí)和控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 29264.一般模糊極小極大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及應(yīng)用研究
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)及應(yīng)用研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 一類新型聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 新型模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及特性研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在一類復(fù)雜工業(yè)過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 一類模糊、動(dòng)力系統(tǒng)問題的研究及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其應(yīng)用研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論