基于機器視覺的微小型電子元器件同心度檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、機器視覺是指用計算機來模擬人的視覺功能的一門學科，它是用圖像獲取來恢復現(xiàn)實世界的模型，然后認知現(xiàn)實世界。機器視覺是一個新興而且發(fā)展十分迅速的研究領域。機器視覺從產生到現(xiàn)在，已有30年的發(fā)展歷史。應該說機器視覺作為一種應用系統(tǒng)，其功能是隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展的。目前，全球整個視覺市場總量大概在60～70億美元，是按照每年8.8％的增長速度增長的。正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及

2、加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。在中國，這種應用也在逐漸被認知，且?guī)碜钪苯拥姆磻褪菄鴥葘τ跈C器視覺的需求將越來越多。機器視覺已廣泛地應用于工業(yè)檢測、醫(yī)學、遙感圖像處理、鑒別、監(jiān)視系統(tǒng)等方面。 微小型元器件同心度檢測涉及模式信息處理、圖象處理與機器視覺、機械測試理論與技術、制造過程中工況監(jiān)測與故障診斷等領域，是新興的交叉學科應用于制造業(yè)的一項重要前

3、沿研究項目。 本文的研究對象是同一材質、同一顏色的微小型喇叭，其內圓為一凹面，其內圓周完全依靠凹凸的立體差異來獲得。這種特性在邊緣提取中表現(xiàn)為：在低對比度的情況下，噪聲少，內圓邊緣模糊；在高對比度的情況下，內圓邊緣清晰，但是噪聲很多。同時，圖像受光照影響較大，光照強弱、光照角度都會對圖像處理系統(tǒng)產生一定的影響。本文試圖找到一套受環(huán)境因素影響最小的微小型喇叭同心度的檢測方法。 本文主要研究內容可歸納如下： 1.介紹

4、了機器視覺的研究內容、機器視覺系統(tǒng)的組成以及機器視覺的發(fā)展趨勢，探討了數(shù)字圖像處理的研究方法，在此基礎上提出采用機器視覺技術來進行微小型喇叭的同心度參數(shù)檢測，改善了傳統(tǒng)的同心度檢測方法的缺陷，拓展了機器視覺技術在微小型元器件檢測領域的應用； 2.針對本文微小型元器件同心度檢測研究，在數(shù)字圖像處理理論的基礎上找出適合于微小型喇叭的內外圓邊緣提取算法； 3．構建了整個微小型喇叭同心度檢測系統(tǒng)的軟硬件平臺，其中包括：光學系統(tǒng)、