數(shù)據(jù)挖掘在山東商職學(xué)院教學(xué)科研管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的有效途徑，其實質(zhì)是從數(shù)據(jù)庫中提取隱含的、未知的和潛在有用信息的過程，被公認為是數(shù)據(jù)庫研究中的一個極富應(yīng)用前景的新領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法之一。隨著高校規(guī)模的不斷擴大，各高校教育信息數(shù)據(jù)庫中積累了越來越多的數(shù)據(jù)。在高校的教育信息數(shù)據(jù)庫中蘊涵著大量有價值的規(guī)律，運用數(shù)據(jù)挖掘的工具去發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律，可以輔助領(lǐng)導(dǎo)層進行決策，從而促進教育決策的科學(xué)化。 本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入高校的

2、管理中，對山東商職學(xué)院的教師教學(xué)與科研數(shù)據(jù)進行挖掘，目的是通過已有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)本校教師在教學(xué)與科研工作中的潛在規(guī)則，進而輔助決策下一年度教學(xué)與科研工作的管理、安排。 本課題是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使用了挖掘方法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘法，在對關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想及主要算法進行討論，分析了經(jīng)典Apriori算法及其存在的問題、基本解決方案后，提出適合本次挖掘的Apriori算法改進方案，并應(yīng)用于本次挖掘中；挖掘結(jié)果的質(zhì)量討論是數(shù)據(jù)挖掘近年來的一個新的