移動終端定位估計精度改進算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩145頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著移動通信系統(tǒng)的不斷演進以及移動計算技術(shù)的迅速發(fā)展,準(zhǔn)確確定移動終端位置成為改善移動通信系統(tǒng)性能理論研究的支撐技術(shù),同時,基于位置的服務(wù)也是未來移動業(yè)務(wù)的主要形式之一。本文重點研究了基于蜂窩移動通信網(wǎng)的移動終端定位算法、超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)精確定位算法以及提高定位參數(shù)精度的關(guān)鍵技術(shù)。
   論文的主要創(chuàng)新性工作如下:
   1.針對視距傳播環(huán)境下經(jīng)常使用的TDOA(Time Differen

2、ce Of.Arrival,TDOA)定位算法,提出了一種基于最速下降法的初始坐標(biāo)修正算法(Hybrid OptimizingAlgorithm,HOA),提高了算法的迭代速度。
   2.針對基于智能天線系統(tǒng)的定位算法,提出了一種基于稀疏角度感知(Sparsity Angle Sensing,SAS)的AOA估計算法,提高了AOA估計的分辨率。并將其應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中。
   3.針對基于超寬帶技術(shù)的定位算法,提出

3、了一種基于壓縮感知理論的信號采樣算法,大大降低了信號采樣率,提高了UWB定位算法的實用性。針對基于UWB技術(shù)的定位算法中到達時間(Time Of Arrival,TOA)估計問題,提出了一種基于壓縮感知理論的超級分辨率模型(Super-Resolution Model,SRM),提高了TOA估計精度。
   4.針對基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的定位算法,提出了一種數(shù)據(jù)融合單基站混合定位算法(Hybrid Positioning Algorit

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論