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文檔簡介
1、基于視覺的里程計技術(shù)能有效地克服傳統(tǒng)里程計中車輪打滑等問題帶來的偏差,為視覺導(dǎo)航系統(tǒng)和即時定位與地圖重建(SLAM)奠定基礎(chǔ)。但是目前很多視覺里程計系統(tǒng)相對于負(fù)載能力較差的智能型載體而言,不是特別合適。本文針對此問題,在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,采用了一種折反射全方位成像設(shè)備,對視覺導(dǎo)航系統(tǒng)中的立體視覺里程計進(jìn)行了研究。
本文基于Matthies提出的視覺里程計框架(特征提取,特征匹配跟蹤,坐標(biāo)變換,運(yùn)動估計),主要完成了以下
2、幾方面的工作:
(1)對單相機(jī)全方位折反射視覺系統(tǒng)的成像過程進(jìn)行了分析。該系統(tǒng)包含一個雙曲鏡面、一個雙曲鏡面與平面鏡的組合鏡和一個普通的攝像機(jī)。針對該系統(tǒng)獲取的雙環(huán)全方位圖像,推導(dǎo)了將該圖像展開成全景圖像的方法。
(2)對Moravec,Harris以及SIFT等特征點(diǎn)檢測方法進(jìn)行分析和實驗對比,確定適合本文的方法,并利用POV-Ray仿真軟件生成的仿真圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取和匹配的實驗。
(3)結(jié)
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