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1、月球探測(cè)車(chē)是用于復(fù)雜地形探測(cè)的移動(dòng)機(jī)器人,是人工智能、自動(dòng)控制、機(jī)構(gòu)學(xué)、信息技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科、高新技術(shù)的結(jié)晶,具有重大的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值,受到了世界各國(guó)的重視。在月球車(chē)的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)中,立體視覺(jué)系統(tǒng)的主要功能是對(duì)月球表面復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行有效的感知和信息融合,完成圖像的獲取、像點(diǎn)匹配、障礙物識(shí)別與定位、三維場(chǎng)景重構(gòu)和深度圖生成等,以便實(shí)現(xiàn)月球車(chē)在未知環(huán)境旱的自主導(dǎo)航和避障。 在一定的計(jì)算能力下,視覺(jué)系統(tǒng)的速度和精度是一對(duì)矛盾
2、。如何平衡兩個(gè)性能是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出了月球車(chē)立體視覺(jué)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法。在保障月球車(chē)安全自主避障和導(dǎo)航的任務(wù)要求下,將視覺(jué)系統(tǒng)的基本性能與月球車(chē)的機(jī)動(dòng)性能相結(jié)合,分析了視覺(jué)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能,建立了一系列配置方程,利用這些方程選擇合適的配置參數(shù),達(dá)到優(yōu)化性能參數(shù)的目的。 雙目視覺(jué)的精確標(biāo)定是立體視覺(jué)算法的基礎(chǔ)。針對(duì)月球車(chē)的應(yīng)用背景,本文研究一種基于平面模板的攝像機(jī)在線標(biāo)定方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)月球車(chē)視覺(jué)系統(tǒng)的快速
3、、精確標(biāo)定。由于月球車(chē)立體視覺(jué)系統(tǒng)具有大畸變的特點(diǎn),研究消除立體圖像對(duì)的非線性畸變是必要的。通過(guò)雙目視覺(jué)的外極線校正,可以將匹配的搜索空間由二維降低到一維。為此,本文研究一種緊湊的立體圖像極線校正方法,根據(jù)攝像機(jī)標(biāo)定的內(nèi)外參數(shù),對(duì)左右圖像對(duì)進(jìn)行極線校正。 立體匹配是視覺(jué)算法的核心。本文首先對(duì)目前各種匹配算法進(jìn)行分類(lèi),然后結(jié)合視覺(jué)避障導(dǎo)航的應(yīng)用背景,在局部匹配算法中對(duì)區(qū)域法的各種相似性測(cè)度的準(zhǔn)確性以及匹配窗口的大小進(jìn)行定性和定量的
4、評(píng)估。為了提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性,對(duì)立體匹配進(jìn)行預(yù)處理和后處理是必要的,包括消除左右圖像亮度差異的LOG濾波、檢測(cè)遮擋的左右一致性校驗(yàn)、及消除誤匹配的blob濾波和中值濾波算法。為了研究比較各算法的性能,本文采用一種立體匹配算法的評(píng)估方法,對(duì)各算法結(jié)果進(jìn)行定量的評(píng)估。 針對(duì)漫游車(chē)導(dǎo)航依賴(lài)于三維重建提供的道路信息,以及根掘道路信息自動(dòng)避障的需要。本文提出了一種攝像機(jī)坐標(biāo)系下三維坐標(biāo)獲取以及攝像機(jī)坐標(biāo)系到車(chē)體坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換方法,利用
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