煙葉片型結(jié)構在線檢測系統(tǒng).pdf

1、煙葉的片型結(jié)構是煙草行業(yè)中的關鍵指標之一,直接關系到煙葉的質(zhì)量等級。對煙葉的片型結(jié)構進行檢測分類并確定等級,對煙葉的最終評定具有很重要的意義。目前,我國對煙葉片型結(jié)構檢測和分類的方法大多依靠人工手段,不僅容易受到操作工人的人為因素影響,而且分類的質(zhì)量和效率都比較低下,造成人力和物力資源的過多浪費。隨著計算機技術和視覺識別技術的飛速發(fā)展,研究煙葉片型結(jié)構的在線檢測分類技術已經(jīng)很有必要,這樣不僅能夠大大提高卷煙工業(yè)的生產(chǎn)效率,而且能實現(xiàn)生產(chǎn)

2、的自動化,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
　　系統(tǒng)研究的目的是實現(xiàn)煙葉片型結(jié)構的實時自動分類,其主要理論依據(jù)是圖像處理技術和視覺識別技術。本文主要研究了以下幾個方面的內(nèi)容:
　　1.煙葉片型結(jié)構在線檢測系統(tǒng)的設計?；趯熑~片型結(jié)構標準的認知,確立了系統(tǒng)的顏色識別能力和尺寸分辨能力。對顏色特性的分析確定了計算機對彩色的識別精度和采集數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構;對尺寸分辨率的分析明確了目標物體尺寸的識別精度,由此確定了系統(tǒng)的行周期、采集圖像大小、掃描

3、頻率等系統(tǒng)設計參數(shù)。據(jù)此能夠討論系統(tǒng)硬件的技術參數(shù),以期與軟件算法良好結(jié)合。
　　2.煙葉圖像的處理方法?；陔p緩存技術,實現(xiàn)了煙葉圖像的無遺漏采集,物料信息完全得到處理;采用基于線性模型的校正方法,對獲取的煙葉圖像進行位置上的幅度校正,提高了圖像識別效率;采用建立目標物料特征庫的方法,實時地對采集到的圖像信號進行識別,由此對煙葉圖像進行二值化處理,分離目標物和背景。
　　3.煙葉葉片的分類方法。根據(jù)連通規(guī)則計算單個煙葉葉片