車牌定位與分割算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、廣東工業(yè)大學碩士學位論文車牌定位與分割算法的研究及實現(xiàn)姓名：周澤華申請學位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導教師：潘保昌20070501廣東工業(yè)大學t學碩士學位論文字符分割方法，結(jié)合二值圖像垂直投影和車牌比例特征各自的優(yōu)勢進行字符分割。利用車牌比例特征大致確定字符間的分割區(qū)域，再在這個分割區(qū)域中尋找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割點。這種方法可以很好地解決字符粘連的情況。本系統(tǒng)測試時，選取了109張黃底車輛圖像和344張藍底車輛圖像進

2、行定位測試，其中，黃底車輛圖像粗定位正確104張，二次顏色分割方法正確定位100張，基于Log算子進行邊緣檢測方法正確定位98張。藍底車輛圖像粗定位正確311張，二次顏色分割方法正確定位303張，基于Log算子進行邊緣檢測方法正確定位306張。在車牌矯正測試中我們對定位出223幅有水平傾斜的車牌子進行測試，投影法的矯正率達到9690，對118幅經(jīng)過水平精細定位的有垂直傾斜的車牌進行垂直傾斜矯正矯正率達到915％。字符分割測試中我們選用了