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文檔簡介
1、該文以內(nèi)燃機(jī)為研究對(duì)象,以油液監(jiān)測(cè)技術(shù)為試驗(yàn)手段,研究如何建立基于油液監(jiān)測(cè)技術(shù)的故障診斷專家系統(tǒng),研究的重點(diǎn)是診斷知識(shí)的挖掘及診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫的建立.知識(shí)庫是專家系統(tǒng)的核心.為了獲取診斷知識(shí)規(guī)則,該文指出了內(nèi)燃機(jī)故障診斷的性質(zhì)和特點(diǎn),并根據(jù)柴油機(jī)的結(jié)構(gòu),將柴油機(jī)按照子系統(tǒng)進(jìn)行分層,分析了這些子系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,確定了柴油機(jī)可能的故障模式.然后分析了幾種常用的油液分析方法在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用,包括理化分析、鐵譜分析、污染度分析等,
2、及各分析方法與各故障模式的關(guān)系.這是挖掘知識(shí)規(guī)則的基礎(chǔ).該文在分析柴油機(jī)的各種故障模式的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了柴油機(jī)故障診斷規(guī)則的挖掘,包括采用常用油液分析方法的簡單規(guī)則挖掘、聚類分析挖掘及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.其中,又重點(diǎn)分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,包括單層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘和多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,并在所挖掘規(guī)則的基礎(chǔ)上,利用CLIPS建立了診斷規(guī)則知識(shí)庫.關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘需要大量的數(shù)據(jù).該文在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘分析時(shí),收集整理了十余種不同型號(hào)柴油機(jī)的故障
3、數(shù)據(jù),根據(jù)柴油機(jī)的故障模式及數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn),確定了存儲(chǔ)這些故障數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并對(duì)這些故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析與挖掘.最后,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和開發(fā)了一套完整的基于油液監(jiān)測(cè)的故障診斷專家系統(tǒng)(Expert System Basedon Oil Monitoring,ESBOM).該系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、故障診斷等多種功能,是一套功能較為完善的故障診斷系統(tǒng).該文的研究結(jié)果表明,關(guān)聯(lián)規(guī)則比簡單規(guī)則具有更高的抽象層次,能夠幫助有效的進(jìn)行
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