在線檢測專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù).pdf

1、天津大學(xué)碩士論文中文摘要摘要又制造質(zhì)量的控制是永恒的主題，謀求質(zhì)量優(yōu)勢是面向21世紀(jì)的現(xiàn)代制造業(yè)生枷發(fā)展的需要。現(xiàn)代質(zhì)量控制要求在生產(chǎn)中能實(shí)現(xiàn)在線測量，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機(jī)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，以便及時改進(jìn)工藝設(shè)計，提高加工質(zhì)量。伴隨專家系統(tǒng)理論的完善，專家系統(tǒng)在測量領(lǐng)域也有了一些研究，如零件的缺陷研究，尺寸的合格性研究等。如果在制造過程中能實(shí)時獲取質(zhì)量信息并及時對設(shè)備和工藝進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，建立在線檢測專家系統(tǒng)。那么工件尺寸超出公差帶的趨

2、勢就可以大大的減少，從而減少廢品的出現(xiàn)。)本論文以車身三維尺寸在線檢測專家系統(tǒng)為例來說明在線檢測專家系統(tǒng)的原理和建立過程，主要論述專家系統(tǒng)中的核心技術(shù)—數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘部分詳細(xì)介紹了相關(guān)的基本概念以及常見的挖掘模型。在數(shù)據(jù)挖掘程序的實(shí)現(xiàn)方面，本論文采用最新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)VisualFox尸ro，并結(jié)合車身三維尺寸檢測數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，建立了專家系統(tǒng)的知識庫，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深層次的挖掘。l數(shù)據(jù)分析技術(shù)一直是專家系統(tǒng)中的重點(diǎn)，也是難

3、點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段存在諸多的局限性a本論文探討了當(dāng)今比較領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析技術(shù)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法，并尋求兩者的互補(bǔ)結(jié)合—遺傳BP算法。論文詳細(xì)論證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的基礎(chǔ)理論以及應(yīng)用研究，并且利用功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件—Matlab進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)研究，給出了實(shí)用的預(yù)測程序。1由于Matlab程序本身不能獨(dú)立運(yùn)行，所以必須找到Matlab程序到應(yīng)用程序加的轉(zhuǎn)換方法。論文第四章介紹了Matlab程序轉(zhuǎn)成應(yīng)用程序的常見方法，并給出了轉(zhuǎn)換例程。

4、為了方便用戶的使用和觀看，論文從兩個角度介紹了數(shù)據(jù)可視化輸出的程序設(shè)計，并給出了車身三維尺寸在線檢測專家系統(tǒng)中圖形輸出部分的圖形實(shí)例。本論文比較全面的探討了在線檢測專家系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，并進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)研究，研究成果對加工生產(chǎn)線的自動化進(jìn)程具有一定的導(dǎo)向作用，對質(zhì)量控制技術(shù)和零廢品工程的進(jìn)一步研究具有積極的推動作用小豐關(guān)鍵詞:在線檢測廠專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘一質(zhì)量超前控制，、零廢品工程，J神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，遺傳BP算法天津大

5、學(xué)碩士論文第一章緒論第一章緒論1.1專家系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀專家系統(tǒng)(ExpertSystem簡稱:ES)是一種基于知識的智能系統(tǒng)，主要包括知識庫、推理機(jī)制、解釋機(jī)制、人機(jī)接口和知識獲取等功能模塊。它具有以下主要特點(diǎn):啟發(fā)性、透明性和靈活性，即能利用專家的知識進(jìn)行啟發(fā)式推理，能夠解釋其推理過程，對用戶的詢問作出回答，并且能夠不斷地、靈活地增加新的知識。專家系統(tǒng)使用基于知識的程序設(shè)計(knowledgebasedprogramming)方法，

6、它主要以知識庫和推理機(jī)兩大部分為核心。簡單繪制專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1.1所不。專家資料知識獲取曰知識庫曰推理機(jī)曰解釋界面卜用戶專家系統(tǒng)的核心圖1.1專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖專家系統(tǒng)的發(fā)展主要經(jīng)歷了第一代和第二代兩個階段。第一代專家系統(tǒng)通常采用單一的知識表達(dá)模式，其解釋過程往往是對推理過程中規(guī)則的一種重復(fù)描述。第二代專家系統(tǒng)與前者相比，有如下的不同:(1)采用模塊化的方法和多層次結(jié)構(gòu)來建造知識庫(2)采用混合知識表達(dá)(3)使用自動或半自動化工具來幫助知

7、識獲取(4)提供更加全面的解釋機(jī)制。第二代專家系統(tǒng)采用“控制類知識”與“領(lǐng)域類知識”相分離的方法來構(gòu)造多層次的知識庫，從而為不同層次用戶提供更好的解釋機(jī)制。對專家系統(tǒng)的評價內(nèi)容主要有:專家系統(tǒng)推理的結(jié)果是否正確專家系統(tǒng)界面友好程度如何:專家系統(tǒng)推理的效率如何:專家系統(tǒng)的開發(fā)成本如何。其中專家系統(tǒng)推理的效率取決于專家系統(tǒng)的推理時間。當(dāng)專家系統(tǒng)的推理過程較快時，則其推理結(jié)果在規(guī)定的時間內(nèi)滿足要求，否則就難以保證。推理時間的長短除了取決專家系