肝病數(shù)據(jù)挖掘與專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在各行各業(yè)的深入發(fā)展和應用，人們逐漸被大量數(shù)據(jù)包圍，如何把數(shù)據(jù)挖掘理論應用到醫(yī)學領域成為研究熱點。通過對醫(yī)學數(shù)據(jù)的分析，挖掘出隱含在其中的、重要的規(guī)則、信息或者知識，用于醫(yī)生診斷、治療疾病以及促進健康等方面的工作，具有非常重要的意義。
　　本文的研究工作如下:
　　(1)研究了醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘的國內(nèi)外現(xiàn)狀，以及與本課題相關的分類、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術，并重點研究了決策樹算法存在的問題。
　　(2)針對決

2、策樹算法在選取訓練元組時，只獲取到整個數(shù)據(jù)集的大體信息而遺漏一些有價值的模式，從而影響決策樹準確率的問題，提出了基于聚類抽樣的決策樹改進算法(Improved Decision Tree Algorithm basedon Cluster Sampling，IDTACS)，通過結(jié)合聚類算法來對實例進行分組后，從各組隨機抽樣組合成訓練集，保證所有分組都獲得一定數(shù)量的事例，以最大限度地獲取數(shù)據(jù)集的信息，從而提高決策樹的準確率，并進行了實驗分

3、析。研究結(jié)果證明改進的決策樹算法IDTACS在準確率方面得到較好的提高。
　　(3)詳細描述了在收集基于電子病歷的醫(yī)院信息管理系統(tǒng)積累的慢性乙型病毒性肝炎病人的數(shù)據(jù)后，利用決策樹改進算法IDTACS挖掘潛在的肝病指標與抗病毒治療方面的關聯(lián)規(guī)則的具體過程，并設計和初步實現(xiàn)了肝病專家原型系統(tǒng)。
　　本原型系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得到的規(guī)則，初步建立知識庫，按照病人相關情況，輔助臨床醫(yī)生制定病人的治療方案，用于指導肝病治療、臨床教學以