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文檔簡介
1、GMAW焊接是一個集聲、光、電于一體的復(fù)雜的物理、化學過程,各種電弧信號為焊接過程質(zhì)量控制提供重要信息。電弧電壓以及焊接電流信號作為焊接過程中的伴生物之一,其蘊涵著豐富的電弧信息,它與電弧行為、熔滴過渡方式、電弧穩(wěn)定性、焊縫質(zhì)量等有著密切的相關(guān)性,是研究焊接過程穩(wěn)定性及焊接質(zhì)量監(jiān)控的重要信息源之一。本課題以鋁合金脈沖MIG焊過程穩(wěn)定性分析為目的,焊接電流與電弧電壓等動態(tài)焊接信號為對象,利用現(xiàn)代信號處理以及信息融合等領(lǐng)域的技術(shù)方法對焊接電
2、信號進行分析研究,初步建立了可以用來評價鋁合金脈沖MIG焊過程穩(wěn)定性的參數(shù)化模型。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機等先進模式識別方法建立焊接電信號與焊接狀態(tài)的映射模型,對焊接速度、送絲速度、占空比等焊接參數(shù)的最佳匹配狀態(tài)進行了預(yù)測與分類。為鋁合金脈沖MIG焊在線實時控制提供了穩(wěn)定性反饋。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面: 建立了基于Labwindows的聲、光、電以及視頻同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。 通過對一系列鋁合金脈沖MIG焊接過程中
3、的電弧電壓信號的近似熵分析,且與實際焊縫對比分析,證明用鋁合金脈沖MIG焊電弧電壓信號的近似熵來衡量焊接過程穩(wěn)定性的可行性,同時又利用了概率密度分布的信號分析方法對一系列的鋁合金脈沖MIG焊接過程中的電弧電壓信號進行了分析,發(fā)現(xiàn)了不同焊接參數(shù)下的電弧電壓信號的概率密度分布不同并從中可以發(fā)現(xiàn)一定規(guī)律,同時與實際焊縫對比分析,證明用鋁合金脈沖MIG焊電弧電壓信號的概率密度峰值的比值來衡量焊接過程穩(wěn)定性也是可行的,并利用兩種方法下的分析結(jié)果初
4、步建立了可以用來評價鋁合金脈沖MIG焊過程穩(wěn)定性的參數(shù)化模型。 利用二維統(tǒng)計以及二維近似熵理論等信息融合方法進一步對鋁合金脈沖MIG焊過程的電信號進行分析,得到焊接電流和電弧電壓信號與焊接參數(shù)間的相關(guān)性。對多信息融合下的焊接過程穩(wěn)定性分析進一步的研究奠定了基礎(chǔ)。 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機先進模式識別方法對鋁合金脈沖MIG焊過程穩(wěn)定性以及焊接過程最佳參數(shù)匹配進行了預(yù)測與分類;最后利用激光線光源對鋁合金脈沖MIG焊縫進行
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