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文檔簡介
1、自動化控制與檢測技術已應用到水泥回轉窯生產的許多環(huán)節(jié),這大大地提高了勞動生產率,提高水泥熟料的質量,降低了生產消耗.但水泥回轉窯的窯內參數(shù)檢測一直沒有實用的、較好的在線自動檢測手段,大多數(shù)參數(shù)都是由人工判斷,即回轉窯操作工人通過觀察回轉窯窯內的特征,然后根據(jù)經驗進行判斷,獲得回轉窯窯內參數(shù)的定性估計,由于回轉窯操作工經驗的差異,即使對同一回轉窯窯內狀況,不同的回轉窯操作工經常判斷出不同的結果,而且回轉窯操作工在對窯內參數(shù)和窯外參數(shù)綜合分
2、析、判斷,然后必須人工對回轉窯進行控制,這使得回轉窯自動化控制難以在更高的層次上進行.因此在回轉窯水泥生產過程中需要窯內參數(shù)檢測及控制系統(tǒng),特別是窯內燒成帶溫度的實用、非接觸檢測系統(tǒng)以及智能回轉窯自動化控制系統(tǒng).該文把輻射測溫的理論和CCD攝像機原理與實際應用相結合,研究具有工程應用價值、適用于非接觸的回轉窯窯內燒成帶溫度檢測方法;結合模糊技術、人工神經網和遺傳算法的特點,研究新的圖像增強和邊緣檢測算法,并進一步研究了回轉窯窯內火焰黑火
3、頭圖像特征提取算法、窯內物料圖像粒度提取算法;最后將模糊專家系統(tǒng)理論與回轉窯控制實際相結合,研究了實用的回轉窯控制系統(tǒng).該文主要完成了以下幾個方面的研究工作.1.通過大量的現(xiàn)場調研、閱讀國內外相關文獻,在綜合評比和分析各種回轉窯窯內溫度參數(shù)的檢測方法的基礎上,闡明了復合式回轉窯燒成帶溫度檢測的原理和優(yōu)越性.2.針對回轉窯窯內圖像的處理,進行了圖像平滑、特征提取及識別算法的研究.3.完成了復合式回轉窯窯內燒成帶溫度檢測儀的研制和現(xiàn)場實驗工
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