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文檔簡介
1、鋁用陽極是電解鋁生產(chǎn)過程中主要材料之一。煅燒是碳素制品生產(chǎn)第一道,但卻比較重要的工序,對鋁用陽極制品的質(zhì)量有很大影響。煅燒溫度是回轉(zhuǎn)窯煅燒過程中比較關(guān)鍵的一個因素,它的高低及能否穩(wěn)定控制對煅后焦質(zhì)量和產(chǎn)量起著決定性作用。
回轉(zhuǎn)窯煅燒過程比較復(fù)雜,是一個大滯后、參數(shù)分布、多變量、時變、多耦合的控制對象,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,采用傳統(tǒng)的控制算法也難以獲得理想的效果。目前大多企業(yè)仍然采用人工看火結(jié)合上位機監(jiān)測參數(shù)進行煅燒溫度的控制
2、,能耗高、生產(chǎn)率低下并且產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。
針對回轉(zhuǎn)窯中煅燒過程中溫度控制問題,論文以兗礦集團電鋁公司電解鋁廠回轉(zhuǎn)窯煅燒過程為背景,詳細介紹了回轉(zhuǎn)窯的結(jié)構(gòu)及工作原理,并在分析生石油焦回轉(zhuǎn)窯煅燒工藝過程的基礎(chǔ)上對影響回轉(zhuǎn)窯煅燒溫度的因素進行了探討。
基于對回轉(zhuǎn)窯煅燒溫度影響因素的分析,以及回轉(zhuǎn)窯煅燒過程自身的復(fù)雜性,提出了將改進后的極限學(xué)習機用于回轉(zhuǎn)窯煅燒溫度預(yù)測建模的思想,并根據(jù)現(xiàn)場實際生產(chǎn)采集的數(shù)據(jù),應(yīng)用 Matla
3、b對該模型進行仿真,驗證了該預(yù)測模型的有效性。同時,針對溫度的控制要求,結(jié)合預(yù)測算法將智能技術(shù)與傳統(tǒng)PID技術(shù)相結(jié)合,提出了模糊免疫自適應(yīng)PID窯溫控制模型,通過對給料量的恒定控制實現(xiàn)溫度的控制,較傳統(tǒng)PID控制具有超調(diào)量小、過渡過程時間短、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點。
最后結(jié)合陽極煅燒車間生產(chǎn)現(xiàn)狀,針對溫度控制過程及整個煅燒過程中檢測到的各種參數(shù)仍未實現(xiàn)有效集成,立足于兗礦電鋁公司電解鋁廠實施的信息化項目,詳細介紹了煅燒車間監(jiān)控系統(tǒng)的
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