二維變換編碼在視頻通訊中的應(yīng)用研究.pdf

1、作為現(xiàn)代通信系統(tǒng)中最重要的信息媒體之一，數(shù)字圖像具有直觀、生動和內(nèi)涵豐富的特點。但是，由于其數(shù)據(jù)量非常之大，給它的存儲，傳送和處理都帶來很大困難。解決這一問題最有效的方法就是對數(shù)字圖像進行壓縮編碼，在保證圖像質(zhì)量的前提下，最大限度地降低圖像的數(shù)據(jù)存儲量，節(jié)約傳送和處理的時間。
　　 本文研究了數(shù)字圖像壓縮編碼的實際應(yīng)用，綜述了圖像壓縮編碼技術(shù)，介紹和分析了幾種最常見的變換編碼方式。在對于KL變換，我們詳細(xì)介紹了其數(shù)學(xué)基本模型；對

2、于離散余弦變換，我們研究了一維DCT、二維DCT，以及快速DCT變換，我們也進行了深入的分析；而對于小波變換，我們研究了連續(xù)小波變換、離散小波變換、以及多分辨率分析問題、Mallat算法等等。在這些理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能研究成果，對比二維DCT，我們提出了一種二維的KL變換。二維KL變換與一維KL不同的是，其將數(shù)字圖像并不看作數(shù)字空間中的一個向量，即不將像素圖像進行向量化，而是將數(shù)字圖像直接是為一個矩陣，即二維張量空間中的一個點，由