綜合語義和視覺特征的遙感圖像檢索研究.pdf

1、遙感圖像檢索技術(shù)是根據(jù)某種相似性指標從遙感圖像(庫)中查詢感興趣區(qū)域的過程。它是解決目前海量遙感數(shù)據(jù)查詢與分析瓶頸問題的可行方案。在對目前遙感圖像檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀進行深入分析的基礎(chǔ)上,論文面向圖像檢索研究中存在的“語義鴻溝”問題,提出綜合圖像視覺與語義特征的遙感圖像檢索方法以實現(xiàn)智能精確的檢索過程。為實現(xiàn)上述目標,論文的主要工作包括以下3個方面:
　　 1.研究了面向圖像檢索的遙感圖像視覺特征、語義特征提取技術(shù)。其過程為,對遙

2、感圖像進行五叉樹分解,提取子圖像的二階、三階顏色矩以及24維Gabor紋理特征。采用面向?qū)ο蠓诸惈@取圖像對象語義信息,最后對分類結(jié)果圖進行方位關(guān)系的計算以獲取圖像的空間關(guān)系語義信息。
　　 2.研究了綜合視覺與語義特征的圖像相似性匹配方法。從圖像整體相似性匹配角度,采用不同策略構(gòu)建圖像視覺、對象語義、空間方位語義特征直方圖并計算其相似度。在視覺特征匹配上,以圖像經(jīng)過五叉樹分塊后的最小子塊圖像的視覺特征為基準,構(gòu)建圖像的視覺特征直

3、方圖;在對象語義匹配上,根據(jù)圖像所包含的地物類型及其面積比例構(gòu)建圖像對象語義特征直方圖;在方位語義匹配上,設(shè)計了一種新的方位語義描述方案,通過將圖像進行子塊劃分的方式,構(gòu)建圖像的方位特征直方圖并計算方位關(guān)系相似性。
　　 3.設(shè)計了由粗到精的兩步檢索技術(shù)策略并搭建了原型系統(tǒng)。首先通過對象語義進行粗檢索獲得一個檢索候選集。然后通過融合視覺與語義特征對該候選集進行精檢索。以上檢索方式縮小了檢索范圍,極大的提高檢索效率。在精檢索中,用