圖像語義標(biāo)注與檢索及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、圖像檢索發(fā)展至今經(jīng)歷了基于文本、基于內(nèi)容和基于語義的檢索三個過程?；谖谋镜膱D像檢索操作簡單，但是人工標(biāo)注的主觀性和低效率導(dǎo)致文本檢索準(zhǔn)確率低且不易推廣；基于內(nèi)容的圖像檢索相對成熟，針對特定類別的圖像非常有效，但是存在嚴(yán)重的“語義鴻溝”問題；基于語義的圖像檢索結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)，考慮到了人對圖像的主觀理解，更適合對圖像處理沒有相關(guān)知識的普通用戶，但仍處于發(fā)展階段，很多問題有待解決。 而隨著網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)、專業(yè)圖像庫和圖像搜索引擎蓬勃發(fā)展

2、，單純憑借單一的檢索手段已經(jīng)不能從效率、準(zhǔn)確率上滿足日益增長的海量檢索需求，如何構(gòu)建具有高準(zhǔn)確率、高效率、以人為本的圖像檢索系統(tǒng)，就成為近年來的研究熱點(diǎn)。由此，本文在一個基于語義的圖像檢索系統(tǒng)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)一般的圖像檢索功能，然后結(jié)合用戶的感興趣圖像的內(nèi)容特征對語義檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，并將網(wǎng)絡(luò)翻譯的概念引入系統(tǒng)以解決重復(fù)檢索和語義標(biāo)注多樣性的問題。 首先，討論了基于文本、內(nèi)容和語義圖像檢索技術(shù)的主要方法，并分析了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。針

3、對基于語義的圖像檢索技術(shù)，尤其是網(wǎng)絡(luò)語義檢索，提出了重復(fù)檢索和語義多樣性的問題。然后，介紹了關(guān)鍵字網(wǎng)絡(luò)翻譯的概念，并論證了它在解決上述問題上的方法和有效性。 其次，分析了一個完整的基于語義標(biāo)注的圖像檢索系統(tǒng)模型，包括圖像語義標(biāo)注和檢索兩個過程。系統(tǒng)中選用常用語義標(biāo)注方法進(jìn)行標(biāo)注，然后，采用將圖像SIFT特征和圖相結(jié)合的方法對一般的語義檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，并將網(wǎng)絡(luò)翻譯引入系統(tǒng)以提高系統(tǒng)的檢索效率和準(zhǔn)確率。對檢索結(jié)果的優(yōu)化過程進(jìn)行了詳