基于視覺特征的圖像檢索的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術以及Internet網(wǎng)絡的發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)迅速膨脹。如何充分利用已有數(shù)據(jù)使之避免沉沒在信息的沼澤里成為急需考慮的問題，這就要準確、快速地查找所需數(shù)據(jù)。圖像檢索的發(fā)展可分為兩代：基于文本的圖像檢索(text-based image retrieval)和基于內(nèi)容的圖像檢索(content-based image retrieval，簡稱CBIR)?；趦?nèi)容的圖像檢索根據(jù)視覺內(nèi)容的相似性進行，避免了基于文本的圖像檢索人工注解工作

2、量過大、圖像信息過于豐富和主觀性過強等不足，成為目前的研究熱點。廣義角度的圖像特征包括：①文本特征，如文件名、注解等；②視覺特征，如顏色、紋理、形狀等；③語義特征，如圖像內(nèi)容的客觀描述或者人觀察時的主觀感受等?；谖谋镜膱D像檢索需要人工注解文本特征；基于內(nèi)容的圖像檢索則自動提取視覺特征或語義特征。目前大多使用客觀的視覺特征，如顏色、紋理、形狀等來判斷圖像之間的相似性。
　　本文針對基于內(nèi)容的圖像檢索的關鍵技術——特征提取進行研究，

3、分析、實現(xiàn)、比較多種典型的檢索算法并開發(fā)出圖像檢索原型系統(tǒng)。
　　本文的主要工作如下：
　　1.在研究基于內(nèi)容的圖像檢索中各種顏色檢索算法以及顏色描述結構的基礎上，設計了可伸縮的空間主色法。算法考慮的主要問題是：
　　(1)減少特征數(shù)據(jù)同時符合人眼視覺特性，得到比較好的檢索效果；
　　(2)特征數(shù)據(jù)和計算量可根據(jù)應用及需求進行靈活地調(diào)整、伸縮；
　　(3)包含空間信息，改善傳統(tǒng)直方圖空間信息缺乏的不足。

4、r>　　2.通過理論和實驗證明，直方圖的一階矩對不同的圖像內(nèi)容不具備區(qū)分能力而導致根據(jù)一階矩、二階矩、三階矩計算的相似性度量值區(qū)分力相對較低；
　　3.對紋理、形狀等視覺特征的典型算法進行了研究和分析；
　　4.使用VC2003和SQL Server2000設計開發(fā)了基于內(nèi)容的圖像檢索原型系統(tǒng)，為相關研究提供基礎并為后續(xù)工作提供可擴展性。
　　本文對基于內(nèi)容的圖像檢索進行了初步的研究，評價分析了多種經(jīng)典的檢索算法，提出