復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)中客戶創(chuàng)意知識獲取研究.pdf

1、復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)過程中創(chuàng)意的產(chǎn)生與完善，非常需要來自組織外部客戶創(chuàng)意知識的支持，如何獲取組織外部具有相當復雜性和疑難性的客戶創(chuàng)意知識意義重大。本文基于知識獲取、知識情境、客戶知識等理論，利用社會網(wǎng)絡、系統(tǒng)分析、結構方程、案例分析等方法，對復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)過程中的客戶創(chuàng)意知識內(nèi)涵、來源、模型、方法、影響因素、實際案例等問題進行了研究，豐富和完善了復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)中客戶創(chuàng)意知識獲取理論，并為其實踐提供借鑒。
　　界定了復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)

2、過程中客戶創(chuàng)意知識的核心概念，分析了其內(nèi)涵、類型及特征；從客戶創(chuàng)意知識重要度、客戶網(wǎng)絡節(jié)點重要度兩個維度進行指標測量，建立了基于綜合指標評價的重要客戶識別模型，遴選為復雜軟件系統(tǒng)創(chuàng)意提供重要客戶創(chuàng)意知識的重要客戶。
　　對復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)過程中的知識情境交互過程進行了探討，構建了客戶創(chuàng)意知識獲取模型和重要客戶激勵模型。首先界定了研發(fā)團隊知識情境和客戶知識情境，引入知識情境樹和相似度概念，研究了包含知識情境加載、感知、差異分析、調(diào)整

3、、匹配五個步驟的交互過程與計算模型；其次，基于客戶創(chuàng)意知識獲取的知識情境交互，構建了復雜軟件系統(tǒng)客戶創(chuàng)意知識獲取模型；最后分析了研發(fā)團隊和客戶之間的委托-代理博弈關系，確定了最優(yōu)合約中客戶努力水平和分享比例，建立了重要客戶激勵模型。
　　研究了信息技術、智能計算、社會網(wǎng)絡支持下的復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)中客戶創(chuàng)意知識獲取方法，闡述了各種方法的前提條件、內(nèi)容以及具體形式；建立了基于知識情境交互的客戶創(chuàng)意知識獲取方法集成平臺，提出了一個包括理

4、論、方法、技術工具在內(nèi)的整體統(tǒng)一框架。
　　從工具方法、外部社會資本、制度支持、知識特征、知識情境相似性等五個方面，實證分析了復雜軟件系統(tǒng)客戶創(chuàng)意知識獲取的影響因素。根據(jù)概念模型和相關假設，結合現(xiàn)有文獻建立了量表，調(diào)研了42個復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)團隊并收集問卷數(shù)據(jù)，利用SPSS13.0，對數(shù)據(jù)進行了信度分析和效度分析，并使用AMOS17.0軟件對結構方程模型分析并討論結果。實證揭示出各因素對客戶創(chuàng)意知識獲取的影響程度、方向以及相互關系

5、，認為知識情境相似性變量對工具方法、外部社會資本、制度支持、知識特征等變量產(chǎn)生部分中介作用。
　　通過對復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)團隊的實際調(diào)查提煉出兩個案例，采用案例分析法詳細分析復雜軟件系統(tǒng)研發(fā)過程中客戶創(chuàng)意知識獲取的過程、事實以及具體做法，印證了本文提出的理論和方法。
　　基于上述研究，從復雜軟件系統(tǒng)客戶創(chuàng)意知識獲取的重要客戶識別、相關模型、獲取方法、影響因素等方面，提出了相應的改進策略。
　　本文的理論意義在于建立了復雜