道路自動識別與控制的智能車系統(tǒng)的研究.pdf

1、智能車輛的研究涉及到電機及其控制、測量與計算機控制、計算機視覺、傳感器、數(shù)據(jù)融合、車輛工程等諸多領域。本文所研究的智能車是智能汽車的模型，通過對車模的研究進行智能汽車技術探索，進而推動智能汽車技術的發(fā)展。本文詳細介紹了為第四屆全國智能車大賽而準備的智能車系統(tǒng)方案，著重介紹了做出的創(chuàng)新。
　　 本文分別從硬件和軟件兩方面介紹智能車的設計思路以及做出的改進。在模塊化設計的思想下，把系統(tǒng)分解成多個功能模塊。本文詳細介紹了路徑信息采集模

2、塊、速度采集模塊等信息采集模塊和電機驅動模塊和舵機驅動模塊等動作執(zhí)行模塊的方案選取和電路設計原理，以及系統(tǒng)調(diào)試方法策略。
　　 此智能車在前人的基礎上，大膽創(chuàng)新并成功地解決了困擾已久的傳感器抗干擾、探測距離和探測精度的問題。賽車達到前瞻達到50cm以上、精度1mm（路面黑線橫向探測間距）的探測性能。另外，用調(diào)制信號控制紅外發(fā)射管發(fā)光，提高了傳感器的抗干擾能力。
　　 本智能車以MC9S12DG128B[1][2]作為整個

3、系統(tǒng)處理信息和控制命令的核心，通過紅外傳感器獲取賽道信息，提取出黑線中心位置，并求得智能車偏離黑線的程度，區(qū)分出道路形狀，對此信息進一步處理以控制舵機的轉向；通過速度傳感器獲得實時速度信息，利用增量式PID控制算法實現(xiàn)速度的閉環(huán)反饋控制。
　　 本智能車軟件上徹底突破了勻速控制這一困擾智能車性能提高的瓶頸。增量式PID勻速控制算法已經(jīng)具有較高的響應速度、較低的靜態(tài)誤差和超調(diào)量。在此基礎上更是添加了方向與速度的擬合，解決了智能車在

4、跑道上運行的最佳速度分配問題，出色地完成了速度有效控制的任務。在此基礎上，提出了“多模式”方向速度控制理念，對智能車在行駛過程中的各種情況分別設計應對措施。本智能車已具備對于不同形狀的道路實施相應控制策略的能力，可快速穩(wěn)定地完成整個賽道的行程。并且方向控制算法濾掉小S彎，并實現(xiàn)了大S切彎，成功解決了智能車在進彎和出彎時經(jīng)常容易出現(xiàn)的振蕩現(xiàn)象。
　　 秉著全局考慮的原則，對智能車機械結構進行優(yōu)化。測試表明，該智能車能夠很好地跟隨黑