基于多顏色空間的疊加原理和場(chǎng)景分類(lèi)的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，各類(lèi)視頻娛樂(lè)節(jié)目迅速涌現(xiàn)，但同時(shí)也導(dǎo)致了各類(lèi)血腥、暴力、色情等不良視頻的泛濫。不良視頻的檢測(cè)是一個(gè)相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的課題，就目前的技術(shù)很難做到?，F(xiàn)在大多數(shù)研究只是針對(duì)不良圖像的檢測(cè)，而視頻、音頻識(shí)別技術(shù)處于起步階段，所以對(duì)不良視頻進(jìn)行快速有效的檢測(cè)便成為一個(gè)迫切需要解決的難題。
　　 因?yàn)椴涣家曨l中圖像的顏色分布不同，顏色的統(tǒng)計(jì)特征也不同的，所以首先利用HSI空間中飽和度S等顏色分量的累計(jì)直方圖對(duì)視

2、頻整體色彩風(fēng)格進(jìn)行分類(lèi)。針對(duì)各種風(fēng)格建立相應(yīng)的膚色模型，更好地準(zhǔn)確地提取膚色信息后，用直方圖差分和圖分割模型對(duì)視頻流進(jìn)行場(chǎng)景分割和鏡頭分割，然后提取關(guān)鍵幀。因?yàn)椴涣家曨l往往是在特定環(huán)境（即典型場(chǎng)景）下的不同相關(guān)鏡頭的組合，所以再利用基于多顏色空間構(gòu)建的視頻分析平臺(tái)和疊加原理實(shí)現(xiàn)典型場(chǎng)景的分類(lèi)，最后根據(jù)膚色模型和檢測(cè)人臉表情進(jìn)行不良視頻的檢測(cè)。
　　 本文重點(diǎn)研究了不良視頻檢測(cè)中的前期工作，解決了其中幾個(gè)基礎(chǔ)性問(wèn)題，主要研究?jī)?nèi)容如

3、下：
　　 1、提出了一種新的基于灰度直方圖的疊加原理算法，并構(gòu)造了相應(yīng)的近似疊加公式，能夠較好地描述背景和移動(dòng)目標(biāo)所形成的各種組合場(chǎng)景的灰度直方圖；為進(jìn)一步檢測(cè)動(dòng)態(tài)背景下的移動(dòng)目標(biāo)、鏡頭切換、場(chǎng)景切換與分割提供了一個(gè)良好基礎(chǔ)，并對(duì)疊加原理進(jìn)行了合理性的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，在背景布局較為均勻的條件下，基于灰度直方圖的疊加原理可以很好地描述背景與多目標(biāo)所構(gòu)成的各種組合場(chǎng)景。
　　 2、基于多顏色空間和疊加原理初步構(gòu)建了視頻綜合

4、分析平臺(tái)。多顏色空間是我們?cè)谘芯縈eanShift算法的概率圖時(shí)引入的綜合描述研究對(duì)象的一種方法。在研究視頻場(chǎng)景和鏡頭邊界檢測(cè)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)多顏色空間可以很好地用于場(chǎng)景和鏡頭分割，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一個(gè)面向視頻分析的研究平臺(tái)。我們一直在完善視頻分析平臺(tái)，以用于觀(guān)察場(chǎng)景的變化情況，通過(guò)累計(jì)直方圖的統(tǒng)計(jì)，可以判定視頻的不同色彩風(fēng)格，判斷不同的典型場(chǎng)景，并可以利用幀間差直方圖進(jìn)行鏡頭切換和場(chǎng)景切換的檢測(cè)。
　　 3、利用視頻分析平