基于圖像識(shí)別的優(yōu)質(zhì)西瓜子分選算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、西瓜子品質(zhì)的檢測(cè)還停留在人工分選階段，效率低，延長(zhǎng)了西瓜子分級(jí)的周期，不能滿(mǎn)足大規(guī)模生產(chǎn)需要，因而人們?cè)O(shè)計(jì)了用于自動(dòng)分選西瓜子的機(jī)器設(shè)備。不過(guò)早期的分選機(jī)器大多是光電分選設(shè)備，分選的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性都不高。最近幾年逐漸發(fā)展起來(lái)的CCD色選機(jī)已經(jīng)成為瓜子分選的主流設(shè)備。CCD色選機(jī)對(duì)算法的實(shí)時(shí)性要求相對(duì)較高，因而要求所設(shè)計(jì)的圖像處理算法不但能夠滿(mǎn)足物料分選的準(zhǔn)確性，而且還要確保算法的執(zhí)行速度也比較快，所以，設(shè)計(jì)的分選算法的復(fù)雜程度必須匹配于

2、相應(yīng)的硬件結(jié)構(gòu)。本文正是針對(duì)這一問(wèn)題，根據(jù)西瓜子的外形特征，設(shè)計(jì)了基于狄度帶比例的西瓜子識(shí)別算法，算法的實(shí)現(xiàn)只需要提取西瓜子的一個(gè)特征值，大大降低了算法的復(fù)雜性，有效地提高了西瓜子分選的效率。
　　 本文的主要工作如下：
　　 1)對(duì)西瓜子圖像識(shí)別過(guò)程中涉及的預(yù)處理算法的研究，主要包含瓜子圖像的去噪、對(duì)比度自適應(yīng)的直方圖均衡化、二值化、中值濾波、邊緣提取、圖像分割等算法；為了準(zhǔn)確計(jì)算出西瓜子中部白色區(qū)域的面積，在對(duì)西瓜子

3、圖像增強(qiáng)時(shí)，用到了對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化，可以有效地?cái)U(kuò)大西瓜子圖像的中部白色區(qū)域面積，使其與實(shí)際面積更加接近。為了去除二值化后瓜子圖像周?chē)拿?，?duì)圖像進(jìn)行了中值濾波處理，有效地濾除了毛刺。
　　 2)為了快速準(zhǔn)確的提取出西瓜子的特征值，本文只提取西瓜子的灰度帶比例值作為分選的特征量，并在CCD色選機(jī)上訓(xùn)練和修正所提取的特征值，保證了算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性?；叶葞П壤档拇笮】梢酝ㄟ^(guò)計(jì)算瓜子周?chē)谏珔^(qū)域的面積和中部白色區(qū)域的面積