工業(yè)縫紉機視頻圖像中運動目標(biāo)檢測與跟蹤.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)的發(fā)展,運動目標(biāo)檢測與跟蹤已成為計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點。由于實際問題的多樣性與復(fù)雜性,不存在通用性很強的算法,必須依據(jù)具體的應(yīng)用需求選擇,設(shè)計合適的算法。
　　 本文以視頻圖像中工業(yè)縫紉機運動部件跟蹤為研究對象,將運動目標(biāo)檢測與跟蹤的相關(guān)算法應(yīng)用到縫紉機故障檢測系統(tǒng)中,實現(xiàn)了對縫紉機針尖的運動跟蹤和對縫紉機零部件中多個特征點的運動跟蹤。
　　 本文根據(jù)當(dāng)前視頻幀中的縫紉機針尖是否被遮擋采用了不同的跟

2、蹤方法:當(dāng)針尖被遮擋時,提出了一種基于Hausdorff距離模板匹配的改進(jìn)算法,并將其運用到基于目標(biāo)形狀模型的跟蹤方法中,實現(xiàn)了對針尖的跟蹤；當(dāng)針尖未被遮擋時,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于連通組員的跟蹤方法,實現(xiàn)了對針尖的跟蹤。
　　 對于縫紉機零部件多個特征點的運動跟蹤,本文采用基于圖像特征點的跟蹤方法:首先運用Harris特征點算法提取目標(biāo)的特征點；然后依據(jù)課題的特殊性提出了一種特征點匹配與跟蹤算法,并將此算法與上述的特征提取算法結(jié)