水表表頭數(shù)字讀數(shù)的識別方法研究.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展和普及，各行各業(yè)的管理手段從人工逐步轉變成自動或半自動方式。針對傳統(tǒng)的人工抄水表方式存在的種種弊端，有人提出了自動抄表技術，其中水表圖像數(shù)字字符的識別是非常重要的一個環(huán)節(jié)，而這正是本文的研究內(nèi)容。 本文的水表圖像是通過數(shù)碼攝像頭采集的，識別過程主要包括：圖像預處理、圖像傾斜矯正、數(shù)字字符分割和字符識別。圖像預處理包括水表圖像的去噪和二值化。針對光照條件未知以及經(jīng)典的Bernsen算法存在偽影現(xiàn)象，利用LEVB

2、B算法進行二值化，得到了較好的效果。圖像傾斜矯正則是利用了Hough變換提取水表邊框的直線，并對結果進行統(tǒng)計平均，求出水表的傾斜角度；最后采用仿射變換的方法，并對水表圖像進行雙線性插值旋轉，得到矯正后的圖像。數(shù)字字符分割首先利用先驗知識對水表圖像進行粗分割，得到5個數(shù)字字符的大致位置；然后，通過掃描去黑邊框、開運算去噪、利用連通域去除大面積污跡三個步驟對單字符圖片進行進一步的處理，得到可以滿足投影分割的圖片；最后，利用投影分割法對單字符