電能表表號(hào)點(diǎn)狀數(shù)字識(shí)別算法研究.pdf

1、電力部門(mén)對(duì)電能表的身份管理是通過(guò)唯一的一個(gè)序列號(hào)來(lái)標(biāo)識(shí)的，而這個(gè)序列號(hào)普遍用得多的就是條碼，但在電能表出產(chǎn)前是沒(méi)有條碼的，條碼是電力部門(mén)在購(gòu)買(mǎi)電能表后粘貼在電能表表面的，但是在電能表出產(chǎn)時(shí)，電能表上就已經(jīng)有一個(gè)唯一的表號(hào)與之對(duì)應(yīng)，如果能正確識(shí)別電能表上的表號(hào)，就可以識(shí)別出電能表的身份，也就可以不用在電能表上添加條碼，這樣會(huì)減少了電力部門(mén)對(duì)電能表的管理工作，減少大量的物力投資，節(jié)省成本?；诖?，本文研究了一套通過(guò)識(shí)別電能表表號(hào)來(lái)識(shí)別電能表

2、身份的圖像識(shí)別算法。
　　本文在簡(jiǎn)要介紹字符識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)電能表表號(hào)區(qū)域定位算法及數(shù)字識(shí)別算法進(jìn)行了深入的研究，主要完成了以下工作：
　　1.電能表表號(hào)區(qū)域的定位：通過(guò)選擇合適的定位流程，主要包括對(duì)電能表圖像做邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理，區(qū)域限制等，并結(jié)合電能表圖像本身的特性，較好的實(shí)現(xiàn)了電能表表號(hào)區(qū)域的定位。
　　2.電能表表號(hào)數(shù)字的識(shí)別：通過(guò)對(duì)數(shù)字粗網(wǎng)格的特征的提取，發(fā)現(xiàn)其抗干擾能力差，因此本文提出了基于像

3、素矩的提取特征。針對(duì)模板匹配法需要標(biāo)準(zhǔn)的模板，而提取的數(shù)字字符特征差別大，采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法。并通過(guò)結(jié)合采用本文提出的特征提取方法，大大提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字的識(shí)別率。
　　3.整個(gè)系統(tǒng)的完成：本文通過(guò)采用合適的算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，區(qū)域定位，字符切割，特征提取，字符識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)字符的識(shí)別流程。并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)。
　　通過(guò)對(duì)采集回來(lái)的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，本文所采用的方法能達(dá)到較好的表號(hào)區(qū)域定位和數(shù)