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文檔簡(jiǎn)介
1、該文在歸納、總結(jié)了聚類和分類研究的現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上提出了兩個(gè)基于層次框架的聚類算法和一個(gè)面向值的決策樹構(gòu)造算法.該文的第二部分在介紹了Web挖掘的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)聚類XMLDTD的算法,介紹了一個(gè)通過(guò)Log發(fā)現(xiàn)用戶泛化查詢模式的應(yīng)用.具體地說(shuō),該文的貢獻(xiàn)如下:1.提出了一種綜合考慮數(shù)據(jù)之間距離和區(qū)域中的密度的基于層次框架的聚類算法.2.提出了一種能夠識(shí)別聚類結(jié)構(gòu)的聚類樹構(gòu)造算法.3.提出了一種克服決策樹的過(guò)分枝問(wèn)題的面向值的決策樹分類器構(gòu)
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