人工免疫聚類(lèi)在Web日志挖掘中的應(yīng)用.pdf

1、Web日志挖掘是從服務(wù)器端記錄的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)日志或從用戶(hù)的瀏覽信息中抽取感興趣的模式，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)可以幫助理解用戶(hù)的行為，最終可以指導(dǎo)企業(yè)明智的進(jìn)行市場(chǎng)決策，更好的為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)。本文主要采用人工免疫的思想進(jìn)行聚類(lèi)，從服務(wù)器日志文件中提取出用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式，為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。 本文通過(guò)實(shí)際操作，選取南昌大學(xué)人文學(xué)院的日志為數(shù)據(jù)源，以Weka軟件為平臺(tái)，研究了日志挖掘技術(shù)及關(guān)鍵算法，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程，同時(shí)用實(shí)驗(yàn)加

2、以實(shí)現(xiàn)。 在研究聚類(lèi)算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)聚類(lèi)算法中所存在的問(wèn)題，根據(jù)免疫系統(tǒng)的原理及Web日志數(shù)據(jù)的特性，探討采用人工免疫思想進(jìn)行Web日志的聚類(lèi)分析。該算法運(yùn)用免疫系統(tǒng)自身的自組織、自適應(yīng)特性，由克隆選擇原理和免疫網(wǎng)絡(luò)原理相結(jié)合，同時(shí)，為每一個(gè)抗體添加類(lèi)別標(biāo)記，讓抗體充分學(xué)習(xí)到抗原的特征，形成能代表抗原的記憶抗體，使得最后得到的抗體集合即為聚類(lèi)結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證與比較，證明了該算法的可行性及精確性，在理論