數(shù)據(jù)挖掘技術及其聚類方法在審計中的應用.pdf

1、在審計行業(yè)，審計的作用就是鑒定財務報表在一些重要方面是否能夠公平的反映出被審計單位的一些財務信息。如今的數(shù)據(jù)量非常龐大，面對這些大量待審計數(shù)據(jù)，如何使審計人員能夠快速的從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，并用來輔助審計工作，便成了當今審計研究的一個新方向。
　　 本文首先介紹了當今審計的特點及數(shù)據(jù)挖掘技術及其聚類算法的特點，基于聚類算法的優(yōu)點，采用了聚類算法來實現(xiàn)提高審計效率的目的，然后通過對DBSCAN、OPTICS等幾種經(jīng)典的聚類算法的研究

2、和理解，采用NetBeans開發(fā)工具開發(fā)設計了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，最后采用大量待審計數(shù)據(jù)進行測試，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)聚類功能。
　　 本系統(tǒng)主要是采用DBSCAN算法對待審計數(shù)據(jù)進行聚類分析，另外也實現(xiàn)了OPTICS和K-平均算法可以對數(shù)據(jù)進行聚類分析，通過對聚類結果進行分析對比，增強準確性。本系統(tǒng)可以讀取文本或數(shù)據(jù)庫中存儲的多維待審計數(shù)據(jù)，通過利用待審計數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行測試，實現(xiàn)了將相關數(shù)據(jù)進行聚類找出孤立點。審計人員對于聚類后的各類數(shù)據(jù)可分