基于數(shù)據(jù)挖掘的犯罪行為分析應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫和人工智能領(lǐng)域研究的熱點課題,目前在很多領(lǐng)域已有研究,但在公安工作的應(yīng)用中尚處于空白,如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于公安工作,亟待于進一步的研究。 本文基于派出所綜合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)采集的某市違法犯罪嫌疑人信息、案件信息、暫住信息作為數(shù)據(jù)源,選擇WINDOWS平臺,通過問題定義、數(shù)據(jù)的提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理這三個步驟,利用SQL SERVER2000數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立面向“案件信息”和“違法犯罪嫌疑人”為主題的數(shù)據(jù)倉庫。根

2、據(jù)該結(jié)構(gòu)構(gòu)建多維的數(shù)據(jù)庫模型,存放在多維數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中的有案件類別維、危害程度維、案件發(fā)生時機維、發(fā)生地域維、作案工具維、作案手段維、前科維等。根據(jù)主題和多維結(jié)構(gòu),在SQL SERVER 2000平臺上采用星型模式構(gòu)建數(shù)據(jù)集市。 根據(jù)課題本身的特征,在建立面向犯罪行為分析的數(shù)據(jù)倉庫后,進一步分析了眾多的挖掘方法,最終選擇決策樹方法作為數(shù)據(jù)挖掘方法。根據(jù)決策樹中ID3算法和Apriori算法的要求,對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理,并對非數(shù)值型數(shù)

3、據(jù)進行數(shù)字化表示,使數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)符合ID3算法的要求。然后通過計算信息增益,建立一個犯罪行為分析的模型。對該模型根據(jù)要求進行了剪枝處理,再對剪枝后的模型進行驗證,并對驗證后的模型進行評價,從而發(fā)現(xiàn)犯罪的規(guī)律和特征,幫助決策者有效的調(diào)整行動策略。 從分析結(jié)果上來看,在我國處在改革開放進一步深入的時期,社會各類矛盾日益突現(xiàn),尤其是貧富差距的加大,造成了部份人對社會的仇視心理,從而走上了犯罪道路。為從根本上減少犯罪就應(yīng)減少收入分配的