基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電設(shè)備溫度監(jiān)測(cè)預(yù)警管理系統(tǒng)研究——以官地礦為例.pdf

1、近年來，隨著社會(huì)技術(shù)的發(fā)展，在煤礦行業(yè)中，大量機(jī)電設(shè)備的應(yīng)用給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。安全是煤礦企業(yè)運(yùn)行的第一要義，為了保障機(jī)電設(shè)備安全，高效，正常的運(yùn)行，離不開對(duì)其進(jìn)行不間斷的監(jiān)測(cè)。機(jī)電設(shè)備運(yùn)行溫度的變化能夠很好的反應(yīng)其線路老化或負(fù)載程度；針對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備溫度監(jiān)測(cè)方式，及其現(xiàn)實(shí)中存在的問題，運(yùn)用最新的光纖技術(shù)采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，全面，及時(shí)，準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，可以避免因設(shè)備突然發(fā)生故障而引起事故，為企業(yè)減少不必要

2、的損失。
　　 本文以官地礦變電站為例，從安全管理理論入手，利用事故致因理論分析煤礦機(jī)電設(shè)備發(fā)生事故的原因，繼而根據(jù)已有的煤礦機(jī)電設(shè)備安全管理方法，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)警管理系統(tǒng)。
　　 溫度預(yù)警管理系統(tǒng)的建立，一方面，通過最新的光纖技術(shù)采集各個(gè)機(jī)電設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地呈現(xiàn)在管理人員面前，使其清晰，明確的了解到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)；另一方面，對(duì)于設(shè)備溫度的預(yù)測(cè)預(yù)警，也是非常重要的，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可以防范于未然，避免事故的發(fā)生

3、。目前，傳統(tǒng)的溫度預(yù)警管理軟件的預(yù)測(cè)功能是基于一定的線性規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)警，倘若設(shè)備溫度變化是穩(wěn)定的、走勢(shì)為線性的，采用線性的分析方法所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果還較為準(zhǔn)確；但是，據(jù)觀察所知，機(jī)電設(shè)備的溫度在很多時(shí)候，為隨機(jī)、非線性變化，采用線性的數(shù)據(jù)分析方法顯然不適用，得出的結(jié)果也不可靠，因此只有采用非線性的分析方法來對(duì)設(shè)備溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)才能達(dá)到預(yù)警的功能。本文根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可以逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)特性，通過分析已采集到的

4、溫度數(shù)據(jù)，并進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，以獲得最佳的預(yù)測(cè)模型，利用模型來預(yù)測(cè)機(jī)電設(shè)備短期內(nèi)的溫度變化，從而實(shí)現(xiàn)有效的預(yù)警，以輔助管理。
　　 通過溫度預(yù)警管理系統(tǒng)的應(yīng)用，不但使機(jī)電設(shè)備的安全運(yùn)行帶來可靠的保障，而且減少了機(jī)電設(shè)備管理人員的數(shù)量及其單一工作量，同時(shí)也避免了在人為執(zhí)行監(jiān)測(cè)工作中因工作人員操作失誤等原因所帶來的安全隱患。
　　 溫度監(jiān)測(cè)預(yù)警管理系統(tǒng)僅是煤礦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，信息化中的一小部分，卻是不可或缺的一部分，本文對(duì)于機(jī)電設(shè)