基于圖像處理技術(shù)的鑄坯表面缺陷自動(dòng)檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、鑄坯表面質(zhì)量控制在鑄坯生產(chǎn)中的意義越來越明顯,對(duì)鑄坯的表面缺陷進(jìn)行檢測并采取相應(yīng)措施予以處理從而提高鑄坯的質(zhì)量顯得尤為重要。國內(nèi)傳統(tǒng)的檢測方法是等鑄坯冷卻到環(huán)境溫度后進(jìn)行人工目測或通過操作室監(jiān)控?cái)z像機(jī)直接觀測,這兩種方法存在明顯弊端。因此研究并實(shí)現(xiàn)鑄坯表面缺陷自動(dòng)檢測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)地對(duì)鑄坯表面質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測和控制,對(duì)于提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低質(zhì)檢人員的工作強(qiáng)度,促進(jìn)鋼材產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,從而進(jìn)一步提高產(chǎn)品的市場占有率具有十分重要的意義。

2、>　　 用于缺陷檢測的方法有很多,主要經(jīng)歷了人工檢測、新興技術(shù)檢測和信息智能化檢測三個(gè)階段。本文在分析討論這些方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)鑄坯生產(chǎn)線環(huán)境惡劣和鑄坯表面缺陷情況復(fù)雜的特點(diǎn),研究并提出了基于圖像處理技術(shù)的鑄坯表面缺陷自動(dòng)檢測系統(tǒng),采用基于非線性映射能力顯著、自適應(yīng)自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)缺陷分類器設(shè)計(jì)。
　　 本文首先介紹了本研究課題的來源、研究背景和意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,接著討論了與本課題相關(guān)的圖像處理技術(shù)