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1、本文將事例推理(CBR)、基于本體的建模方法引入學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)(LPSS)中,用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法改造這兩種技術(shù),研究并設(shè)計了LPSS雙層網(wǎng)絡(luò)模型。本模型包括自適應(yīng)本體網(wǎng)絡(luò)層和CBR領(lǐng)域知識層。自適應(yīng)本體網(wǎng)絡(luò)層把本體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使信息處理在本體論的基礎(chǔ)上充分利用了Hopfield網(wǎng)絡(luò)的推理功能。CBR領(lǐng)域知識層是在CBR理論的基礎(chǔ)上,根據(jù)LPSS系統(tǒng)要求,設(shè)計的LPSS事例推理的三層結(jié)構(gòu)。LPSS雙層模型實現(xiàn)了
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