小波分析在指紋系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用.pdf

1、AFIS(Automatic Fingerprint Identification System)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)作為一種比較理想的安全認(rèn)證技術(shù),其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,具有廣闊的市場(chǎng)前景。本論文研究重點(diǎn)是AFIS的指紋圖像數(shù)據(jù)的壓縮、指紋圖像特征點(diǎn)的提取和特征點(diǎn)的匹配?，F(xiàn)大多數(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的算法都是采用傅里葉變換算法,而傅里葉變換是以正弦函數(shù)作為正交基函數(shù),離散傅里葉變換也是以整個(gè)域中的非零基向量作為變換核向量,這給傅里葉變換的應(yīng)用帶來了局限

2、性。例如,圖像中的某些局部特征(如邊緣或線條)同傅里葉變換核函數(shù)的周期性質(zhì)相距甚遠(yuǎn),以至于傅里葉變換對(duì)這樣的局部不能夠做出最佳表示。論文分析了AFIS圖像數(shù)據(jù)與傳輸?shù)拿?闡明了AFIS對(duì)圖像數(shù)據(jù)壓縮、圖像預(yù)處理、圖像分析與識(shí)別的需求。小波分析是近年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科,論文對(duì)比分析了傅里葉變換、Gabor變換和小波變換,描述了小波變換的多分辨率分析的特點(diǎn)。重點(diǎn)分析了小波變換編碼的基本框架,把基于小波分析零樹編碼算法具體應(yīng)用到指紋圖