土力學(xué)實(shí)驗(yàn)圖像中顆粒檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在實(shí)驗(yàn)土力學(xué)中，對(duì)沙土在外力沖擊、擠壓等情況下應(yīng)力反應(yīng)的研究具有重要的意義。為了分析受力情況下顆粒結(jié)構(gòu)的變化，研究人員需要跟蹤顆粒在外力壓迫下的運(yùn)動(dòng)軌跡，而顆粒檢測(cè)則是顆粒跟蹤的前提。因此，本文的主要研究?jī)?nèi)容是針對(duì)土力學(xué)實(shí)驗(yàn)圖像中的顆粒檢測(cè)方法展開的。
　　 顆粒檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺和圖像理解領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題，本文首先分析了國(guó)內(nèi)外顆粒檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀及在醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)等方面的應(yīng)用情況，之后，又介紹了本課題組已有的沙粒識(shí)別系統(tǒng)和沙粒跟

2、蹤系統(tǒng)，以及存在的不足之處。在此基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)了其中種子點(diǎn)自動(dòng)選取方法，并重新設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了沙粒檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下：
　　 (1)圖像預(yù)處理，包括設(shè)置感興趣區(qū)域ROI(Region Of Interest)、圖像灰度化、圖像梯度化等。
　　 (2)改進(jìn)的顆粒檢測(cè)方法研究，首先，使用經(jīng)典分水嶺算法對(duì)圖像進(jìn)行分割，針對(duì)其過(guò)分割問題，提出了相似區(qū)域合并的改進(jìn)方法；其次，在得到的分割區(qū)域中，利用區(qū)域內(nèi)部灰度信息和